我在寫另一篇文章的時候卡住過一次。
那篇整理了我今年改掉的十個判斷習慣，寫到最後我必須誠實承認一件事：那十個都是幫你少虧的工具，不是幫你多賺的工具。 真正的報酬來自你敢不敢在看懂之後下注、以及下多大的注——而那是另一組完全不同的能力。
我當時寫了「我今年還沒學會那一組」，然後就沒有下文了。
這本書講的，剛好就是那另一組。
先說清楚：我還沒讀完。
這本書的基本資料
《AI 時代的人生勝負手：創造答案的能力》，作者李世乭，譯者盧鴻金，大塊文化出版，2026 年 8 月 1 日上市，ISBN 9786264332514。
李世乭就是 2016 年與 AlphaGo 對弈的那位棋士。
出版社的介紹裡有幾件事值得先知道：他在資源貧瘠的飛禽島上成長，創下三十二連勝，二十五年職業生涯坐擁十四座世界冠軍。
而人機大戰的過程比多數人記得的更完整：他先陷入三連敗的絕對劣勢，隨後在第四局演出「神之一手」，拿下人類對 AlphaGo 的首勝。
三年後他宣布引退，理由是：「圍棋作為藝術的時代已然終結。」
這本書是他對 AI 時代長考十年之後的結晶。中文版由王銘琬、朱家安、唐鳳、許皓鋐、黑嘉嘉、劉奕酉共同推薦。
節目導讀裡最戳我的一句
主講人在導讀時提出的問題，我覺得比書名更精準：
問題也許不是「人類還可以在哪個領域贏過 AI」，而是——AI 永遠可以給你更好的答案、更充分的答案，那我們有沒有能力提出更好的問題？
他接著補了一串對照，我覺得每一個都可以單獨拿出來想：
- 機器算得比人快，好像讓數學沒有意義了嗎？
- 相機比人記得更清楚，但它真的讓繪畫消失了嗎？
- 汽車跑得比人快，那我們為什麼還要跑馬拉松？
因為人做一件事情的價值，不取決於結果是否來到最優解，而是過程中如何理解自己、建立關係、承擔選擇。
一個很好的類比：相機沒有終結藝術
導讀裡展開的這一段，我認為是理解這本書最好的入口。
攝影技術出現以前，繪畫的重要功能之一就是記錄——人物的真實長相、風景、歷史場景。相機出現後，這些事情它做得更快、更精確。
畫家因此全部失業了嗎？沒有。他們開始追問另一個問題：如果繪畫不必再和現實一模一樣，它還能表達什麼？
於是從古典走向印象派（開始畫光線與感受）、立體派（拆解觀看的方式）、抽象藝術（乾脆離開具體的物件）。
相機沒有終結藝術，它把藝術從「複製世界」變成「重新理解世界」。
導讀的結論是：今天的生成式 AI 帶來的是同樣的變化。當寫出一篇通順的文章、做出一張漂亮的照片變得很便宜，人類的價值就從「生產內容」移到「決定什麼值得被表達」。
我想補充的一件事：最優解一旦可以被複製，超額報酬就消失了
這是我讀這本書之前最想釐清的地方，而且它跟我今年追的市場素材直接對上。
AI 給的是最優解。而最優解最大的特性是——它可以被複製。
當每個人都能用同樣的成本拿到同一個最優解，那個解就不再產生超額報酬，它變成基本配備。
我今年整理過一組對照，剛好講的是同一件事。談到中國在 AI 領域的策略時，有一個很清楚的歸納：
領先者賺的是「發明未來」的超額報酬；追趕者賺的是「複製未來」的確定性報酬。
追趕的好處是可以跳過最昂貴、最危險的探索階段——別人先付試錯成本，你等方向確定再用速度、規模與成本吃下市場。
但這個策略有一個天花板：當你真的追上、跟對方跑到同一個路口時，你要問誰下一步該往哪走？
這正是 AI 對每個人的處境。
如果你的工作是「找到答案」，那 AI 會做得比你快、比你便宜、而且結果跟隔壁那個人拿到的一模一樣。你在做的事情本質上是複製未來——確定性很高，但溢價會被壓到很薄。
而「創造答案」的價值，恰恰在於它還沒有正確答案可以複製。
這也解釋了我在那篇判斷習慣裡卡住的地方：那十個工具全部是在幫我逼近最優解，而最優解是可以被複製的。真正決定報酬的那一步——在資訊不完全的情況下承擔選擇——才是無法外包的部分。
「圍棋作為藝術的時代已然終結」
這句話我看到的時候停了很久，因為它對做內容的人來說有點刺。
我今年最不舒服的一個發現是零點擊：讀者不再點進網站，而是直接問 AI 要摘要。大量提供內容的人，流量沒有留在自己的平台。
李世乭引退的理由，跟這件事是同一個結構。
不是他下不贏了（他還贏過一局），而是當機器可以持續產出比人更好的棋，那個「藝術性」——也就是人在不確定中做出選擇的張力——就消失了。
我還沒有答案。但我認為他的處境值得所有內容工作者認真讀一遍，因為他比我們早十年碰到這件事。
我保留的地方
第一，「提出更好的問題」這個答案，有點太好用了。
它幾乎可以套用在任何領域，而任何可以套用在所有地方的答案，通常操作性都不高。問一個好問題到底該怎麼練？ 這是我讀的時候最想找到的部分，而導讀沒有講到。
第二，「神之一手」是一個很危險的敘事。
它之所以動人，是因為在所有人都認為沒有機會的時候，他仍然願意走出一條機器與人類都未曾預期的路線。
但我們記得這一手，是因為它成功了。有多少人在同樣的處境下走出了未曾預期的路線，然後輸掉了？ 那些棋沒有人會寫成書。
這跟投資裡的左側交易是完全一樣的問題——逆向而且對，跟逆向而且錯，在事前長得一模一樣。
第三，這本書我還沒讀完。
上面關於書的敘述，來自出版社公開的簡介與節目 8/21 的導讀段落。書中的具體內容我還沒讀到。
誰適合
適合：
- 覺得自己的工作正在被「找答案」這件事貶值的人
- 做創作、內容、設計、研究的人
- 對「AI 會不會取代我」這個問題感到疲乏、想聽點別的的人
可能不適合：
- 想要具體工具與操作方法的人（這本書偏思考，不偏方法論）
- 對圍棋完全沒有興趣的人——雖然導讀強調沒有圍棋基礎也能讀，但棋局的比喻應該不少
這本書在這份書單裡的位置
它跟《高薪賽道》剛好是一組相反的答案。
《高薪賽道》說：選對賽道比努力重要，換到給得起錢的產業去。
這本書說：當所有賽道上的答案都可以被 AI 複製，重點就不是選哪一條，是你能不能提出別人還沒問過的問題。
前者是位置的問題，後者是能力的問題。 我覺得兩本要一起讀才完整——先確保自己站在有價值的地方，再處理「站上去之後做什麼」。
資料來源與說明
本文關於書籍內容的敘述，來自出版社公開的書籍簡介，以及我固定收聽的盤前財經節目《財經皓角》（主講人游庭皓）2026 年 8 月 21 日的導讀段落。我尚未讀完全書。
文章的結構、與其他書籍的對照，以及所有保留意見，為我個人撰寫。
免責聲明
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